Primeiros Passos

O módulo pynvest-tools certamente poderá ajudar usuários a terem insumos extremamente interessantes para a aplicação dos mais variados processos de analytics. Para iniciar a jornada de utilização, é importante abordar alguns conceitos práticos.

Pré Requisitos

• ☁️ Conta AWS disponível para uso
• 🔑 Acesso programático à conta com chaves de acesso
• ⛏ Terraform instalado
• 🪣 Buckets S3 existentes na conta AWS para armazenamento de dados brutos (SoR), preparados (SoT) e especializados (Spec)

Chamando o Módulo Terraform

Uma vez cumpridos os pré requisitos, o usuário poderá realizar uma chamada de módulo Terraform no seguinte formato:

# Chamada de módulo pynvest-tools em arquivo main.tf
module "pynvest-tools" {
  source = "git::https://github.com/ThiagoPanini/pynvest-tools?ref=main"

  # Fornecendo nomes de buckets para armazenamento dos dados a serem gerados
  bucket_names_map = {
    "sor"  = "some-bucket-name-to-store-sor-data",
    "sot"  = "some-bucket-name-to-store-sot-data",
    "spec" = "some-bucket-name-to-store-spec-data"
  }
}

Após configurar a chamada ao módulo, basta executar os seguintes comandos Terraform para implantar a infraestrutura relacionada:

• terraform init para inicialização do módulo
• terraform plan para validar o plano de implantação
• terraform apply para aplicar a implantação na conta AWS alvo

Pronto! Você agora terá em sua conta AWS todo um conjunto de serviços para extrair, preparar e armazenar diariamente indicadores de Ações e Fundos Imobiliários da B3! Continue navegando nesta documentação para aprender mais detalhes sobre este incrível módulo!